IA Aplicada à Logística de Last-Mile e Entregas Geointeligentes 96h
Sobre o curso
Módulo 1: Roteirização Inteligente e APIs de Mapa
- Prática e Apps: Integração de sistemas TMS (Sistemas de Gestão de Transporte) com APIs do Google Maps, HERE Routing e Mapbox para traçar rotas específicas para caminhões e veículos elétricos.
- IA Associada: Aplicação de ferramentas de otimização combinatória e algoritmos bio-inspirados (Algoritmos Genéticos e Otimização por Colônia de Formigas) para resolver o Problema de Roteamento de Veículos (VRP).
Módulo 2: Roteamento Dinâmico e Machine Learning
- Prática e Apps: Operação de softwares de resequenciamento dinâmico de rotas em tempo real, ajustando trajetos conforme o trânsito, clima e janelas de recebimento dos clientes (exemplo prático: tecnologia usada pela MBRF).
- IA Associada: Uso de modelos de Machine Learning (como XGBoost e redes neurais) para a previsão exata do tempo estimado de chegada (ETA).
Módulo 3: IA Generativa e Comunicação no Last-Mile
- Prática e Apps: Implementação de chatbots no WhatsApp para dar suporte 24h a motoristas, automatizar cotações de frete e realizar auditoria de canhotos de notas fiscais por meio do envio de imagens (exemplo prático: LogFala I.A).
- IA Associada: Conexão de IAs generativas (como ChatGPT) a bancos de dados de WMS, TMS ou ERPs para a criação de dashboards dinâmicos e projeções de tendências de mercado.
Módulo 4: Geointeligência, Micro-hubs e Sustentabilidade
- Prática e Apps: Uso de plataformas de análise espacial (como a Urban Radar) para identificar os locais ideais para hubs logísticos urbanos (micro-hubs) e mapear áreas de risco.
- IA Associada: Uso de Gêmeos Digitais (Digital Twins) e integração da inteligência artificial com tecnologias autônomas (drones, robôs de entrega e veículos elétricos) para zerar emissões e automatizar a última milha.
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