Curso IA aplicada à Roteirização Inteligente e Last Mile Farmacêutico (96h)

Sobre o curso

Módulo 1: Gêmeos Digitais (Digital Twins) e Monitoramento da Cadeia

Aplicação Prática: Criação de réplicas virtuais da operação logística para simular cenários (como picos de demanda ou desastres) e prever interrupções antes que ocorram.
Tecnologias e Apps: Azure Digital Twins, AWS IoT Core, e simuladores como AnyLogic.

Módulo 2: Otimização de Last Mile e Algoritmos de Roteirização

Aplicação Prática: Redução de custos de combustível e otimização de rotas urbanas complexas, lidando com trânsito e janelas de entrega na última milha.
Tecnologias e Apps: Softwares de roteirização (como SimpliRoute), aprendizado por reforço, e algoritmos de otimização combinatória (Dijkstra, Clarke-Wright, algoritmos genéticos).

Módulo 3: Previsão de Demanda e Estoque Farmacêutico

Aplicação Prática: Antecipação da necessidade de medicamentos em hospitais analisando histórico, sazonalidade e dados epidemiológicos para evitar desperdícios e rupturas.
Tecnologias e Apps: Redes Neurais Recorrentes (LSTM) para séries temporais e Random Forest para análise de grandes volumes de dados.

Módulo 4: Gestão da Cadeia de Frio (Cold Chain) Assistida por IA

Aplicação Prática: Prevenção de perda de vacinas e medicamentos sensíveis por meio do monitoramento de excursões de temperatura em tempo real.
Tecnologias e Apps: Sensores IoT integrados a sistemas de Machine Learning para alertas preditivos e painéis do Power BI.

Módulo 5: Compliance Regulatório e Automação de Dossiês

Aplicação Prática: Estruturação automática de dossiês técnicos (eCTD) e identificação de erros de preenchimento exigidos pela Anvisa antes da submissão.
Tecnologias e Apps: AR.IA PRO e Large Language Models (LLMs) treinados para o contexto regulatório.

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