Introdução à Computação Quântica para Saúde e Farmácia (96h)

Sobre o curso

Módulo 1: Fundamentos da Computação Quântica (16h)

Princípios essenciais: qubits, sobreposição, emaranhamento e medições quânticas.
Introdução aos algoritmos quânticos e primeiros passos na programação utilizando plataformas como o Qiskit da IBM.

Módulo 2: Química Computacional e Simulação Molecular (16h)

Modelagem de ligações químicas e estados moleculares usando abordagens quânticas (ex: Variational Quantum Eigensolver – VQE).
Desafios na simulação da dinâmica de proteínas e seus processos de dobramento.

Módulo 3: Aceleração na Descoberta de Fármacos (16h)

Como a computação quântica reduz o tempo e o custo do desenvolvimento de novos medicamentos.
Casos de uso na indústria: simulação de reações catalíticas complexas (ex: reação de Suzuki-Miyaura) e design de inibidores covalentes.

Módulo 4: Otimização Quântica em Ensaios Clínicos (16h)

Algoritmos de otimização quântica para a seleção eficiente de locais para ensaios clínicos.
Aplicação de Redes Neurais Quânticas (QNN) para seleção inteligente de pacientes e criação de dados sintéticos, visando reduzir grupos placebo.

Módulo 5: Genômica, Imagens e Medicina de Precisão (16h)

Codificação de genomas inteiros em hardware quântico para análise de sequências.
Quantum Machine Learning (QML) aplicado ao aprimoramento de imagens médicas e na descoberta de biomarcadores oncológicos.

Módulo 6: Segurança de Dados, Ética e Perspectivas Futuras (16h)

Proteção de dados de pacientes e registros médicos utilizando criptografia quântica, como a Distribuição de Chave Quântica (QKD).
Desafios atuais (estabilidade de hardware e correção de erros) e a integração de fluxos de trabalho híbridos combinando Inteligência Artificial clássica e processadores quânticos.

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