Quantum para Baterias, Fertilizantes e Sustentabilidade (96h)

Sobre o curso

Módulo 1: Fundamentos Quânticos e a Transição para a Economia Net-Zero (24h) Foco no papel da computação quântica na redução das emissões de CO2 e otimização de sistemas de energia (como redes elétricas e captura de carbono).
Módulo 2: A Revolução Quântica e IA no Design de Baterias (24h) Exploração do uso da computação quântica e Inteligência Artificial para descobrir novos eletrólitos, projetar baterias de Lítio-Enxofre (Li-S) de estado sólido e reduzir a dependência global de mineração de lítio.
Módulo 3: Química Quântica para Fertilizantes e Combustíveis Verdes (24h) Estudo do comportamento de enzimas complexas, como a nitrogenase, para criar alternativas eficientes e de baixa temperatura à produção tradicional de fertilizantes (processo Haber-Bosch), além da produção de hidrogênio e amônia verde.
Módulo 4: Algoritmos Quânticos Híbridos na Prática (HPC + QC) (24h) Aplicação de algoritmos práticos, como o VQE (Variational Quantum Eigensolver), e estratégias que unem a computação clássica de alto desempenho (HPC) com a computação quântica para contornar as limitações de ruído do hardware atual (era NISQ).

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