Computação Quântica em Otimização Industrial e Energia (96h)

Sobre o curso

Módulo 1: Fundamentos da Informação Quântica e Clássica: Transição da lógica booleana dos bits para os qubits, explorando fenômenos essenciais como superposição, interferência e emaranhamento para o processamento paralelo.
Módulo 2: Arquiteturas de Hardware e o Desafio da Era NISQ: Estudo das tecnologias de construção, como circuitos supercondutores e íons aprisionados, e as limitações físicas atuais envolvendo ruído ambiental, decoerência e a necessidade de correção de erros quânticos.
Módulo 3: Ecossistema de Software e Abordagens Híbridas: Introdução prática a frameworks de programação como Qiskit e Cirq, com foco em simulações e algoritmos híbridos que combinam o poder quântico com o processamento clássico.
Módulo 4: Algoritmos para Otimização Industrial: Estudo dos modelos focados na resolução de problemas complexos (NP-difíceis), incluindo formulações QUBO e a aplicação dos algoritmos VQE, QAOA e Grover.
Módulo 5: Otimização de Redes de Energia: Aplicações diretas no setor energético, detalhando casos como a otimização de redes descentralizadas, o comércio de negawatts e estudos de caso de empresas como IBM, E.ON e Quantum Quants.
Módulo 6: Logística e Descoberta de Materiais: Análise de roteamento logístico (como as rotas marítimas da ExxonMobil), controle de fluxo de tráfego urbano (caso da Volkswagen) e simulação quântica para baterias elétricas.

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