Curso Auditoria Logística e Compliance Automatizado com IA (96h)

Sobre o curso

Módulo 1: Fundamentos da Logística 4.0, IoT e Automação (16h)

Foco e Estrutura: Introdução à Quarta Revolução Industrial (Indústria 4.0), Sistemas Ciber-Físicos (CPS), Big Data Analytics e a transição da logística tradicional para a Logística 4.0. Abordagem da Logística Enxuta (Lean) aplicada à eliminação de desperdícios no fluxo de valor com sistemas “puxados”.
Exemplos Práticos: Integração do “Internet das Coisas” (IoT) no rastreamento de cargas, permitindo o uso de Gêmeos Digitais (Digital Twins) para simular o fluxo de materiais e otimizar processos em tempo real.
Tecnologias e Apps: Uso da tecnologia RFID e da plataforma Conta Azul para gestão de inventários de frotas logísticas, permitindo geração automatizada de relatórios gerenciais e controle de estoque centralizado na nuvem.

Módulo 2: Estruturação do Compliance Automatizado e Governança Ética (16h)

Foco e Estrutura: Gestão de não conformidades, obrigações regulatórias da organização, e os limites éticos na implementação da inteligência artificial (evitando vieses algorítmicos e garantindo a supervisão humana).
Exemplos Práticos: Criação de um ambiente de compliance consultivo, desenvolvendo um sistema inteligente que consiga ler documentos internos e responder as dúvidas frequentes dos colaboradores sobre normas e cultura da empresa.
Tecnologias e Apps: Desenvolvimento de chatbots internos, sistemas de assistentes virtuais ou “avatares” alimentados com bases de conhecimento rigorosamente fechadas de legislações (utilizando motores como o ChatGPT ou Gemini) para servir como canais de denúncia automatizados e instrutivos.

Módulo 3: Tecnologias Aplicadas em Auditorias e Gestão da Qualidade (16h)

Foco e Estrutura: O uso da inteligência artificial para automatizar registros, avaliações de qualidade, relatórios de auditoria e métricas (KPIs), mantendo a conformidade com as normas ISO (ex: ISO 9001 e a nova ISO 42001 para IA).
Exemplos Práticos: Substituição das anotações e relatórios manuais de auditoria em campo por transcrição direta de sessões de investigação e reuniões de revisão de processos logísticos, o que pode poupar até 80% do tempo gasto nessas atividades.
Tecnologias e Apps: Aplicação do Sonix, que possui 99%+ de precisão na transcrição de entrevistas investigatórias de compliance de áudio em documentação pesquisável, oferecendo armazenamento seguro (conformidade com GDPR/SOC 2) e tradução de áudios em mais de 49 idiomas para auditorias de multinacionais logísticas. Uso do aplicativo Tactiq para transcrições em tempo real e resumos automáticos em reuniões.

Módulo 4: Due Diligence, Triagem e Prevenção de Fraudes na Cadeia de Suprimentos (16h)

Foco e Estrutura: Análise automatizada de terceiros (third-party risk), verificação de padrões anômalos em comportamentos de funcionários, e avaliação de parceiros de negócios.
Exemplos Práticos: Cruzamento massivo de bases de dados entre jurisdições de alto risco e transações logísticas (ex: detectar “red flags” como desvios em custos de procurement) e aplicação de transliteração em diligências globais (reconhecimento automático de que os nomes João, Juan e John representam o mesmo sujeito a ser auditado).
Tecnologias e Apps: Utilização da ferramenta AML2 para realizar o screening ininterrupto de Pessoas Politicamente Expostas (PEPs) e emprego de ferramentas focadas em detecção de fraude, como No Fraud, para a varredura inteligente de padrões na linguagem em caixas de e-mail coorporativos, visando detectar indícios de fraudes antes que se concretizem. Utilização da plataforma DoNotPay para automação de processos jurídicos diretos, como cancelamentos de cobranças indevidas de fornecedores.

Módulo 5: Revisão Automatizada de Contratos e Adequação Legal (16h)

Foco e Estrutura: Treinamento de Inteligência Artificial para realizar a leitura e interpretação de contratos volumosos com base em marcos regulatórios.
Exemplos Práticos: Inserção de códigos regulamentares (ex: Código Civil ou Códigos Comerciais) em sistemas fechados de IA para revisar automaticamente cláusulas de prestação de serviços logísticos ou de fornecedores logísticos, extraindo de forma rápida contratos ilegítimos e apontando a probabilidade de não conformidades.
Tecnologias e Apps: Aplicação da IA do Notion AI para elaboração e padronização rápida de políticas de compliance. Ferramentas de Compliance Management de nível empresarial, como Compliance.ai e Regology, voltadas a monitoramento da lei em tempo real e análise da mudança regulamentar.

Módulo 6: Modelos Preditivos de Risco, Manutenção Preditiva e o Futuro Logístico (16h)

Foco e Estrutura: O uso de IA para análises preditivas na qualidade (identificando gargalos da produção logística de antemão), dimensionamento inteligente do volume de trabalho das equipes de compliance e predição de comportamentos que geram ruptura no Supply Chain.
Exemplos Práticos: Automatização de galpões logísticos baseando-se em autogestão com redes de Inteligência de Enxame (Swarm Intelligence). Por meio do uso de veículos autônomos dentro do armazenamento guiados por predição, eliminando o erro logístico, ou manutenção preditiva em equipamentos para evitar interrupções e melhorar as rotas.
Tecnologias e Apps: Modelos baseados no Multishuttle Move, um sistema logístico desenvolvido na Alemanha operado 100% por algoritmos, algoritmos integrados de Blockchain para rastrear os produtos da saída até a entrega de ponta a ponta em tempo real (garantindo selo antifraude no log de remessa), e sensores inteligentes de Internet das Coisas para monitoramento de desvios físicos na fábrica.

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