Curso Gestão de Cadeia de Frio com Monitoramento Autônomo e IoT (96h)

Sobre o curso

Módulo 1: Fundamentos e Legislação da Cadeia de Frio (24h)

Prática: Adequação aos guias da Anvisa (RDC 430/2020 e RDC 304/2019) no transporte de medicamentos e perecíveis.
Tecnologias: Uso de sensores IoT (RFID, CMOS para temperatura e umidade) acoplados a produtos ou contêineres para visibilidade em tempo real.

Módulo 2: Arquitetura IoT e Coleta de Dados (24h)

Prática: Criação de protótipos para monitoramento contínuo de refrigeradores industriais e veículos.
Tecnologias: Microcontroladores (como NodeMCU) integrados a sensores de precisão (ex: termômetros DS18B20 e sensores de energia SCT-013) conectados a painéis de controle em nuvem.

Módulo 3: Inteligência Artificial e Manutenção Preditiva (24h)

Prática: Identificação de anomalias e prevenção de falhas em compressores antes que ocorra a quebra e a perda da mercadoria.
Tecnologias: Algoritmos de Machine Learning, especificamente modelos de séries temporais (como RNN-LSTM), para analisar dados de vibração, temperatura e ruído.

Módulo 4: Automação, Robótica e Planejamento Inteligente (24h)

Prática: Gestão autônoma de estoques em temperaturas extremas (-30°C) e previsão de demanda.
Tecnologias: Sistemas de armazenamento autônomo (AS/RS), softwares WES sensíveis à temperatura para orientar rotas e aplicativos como o Planner 5.0 (IA) para evitar rupturas no supply chain hospitalar.

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