Curso Logística Preditiva e IA: Antecipação de Rupturas de Estoque (96h)

Sobre o curso

Módulo 1: Fundamentos da Logística 4.0 e Alfabetização em Dados

Foco: Preparação e integração de dados (ERPs, WMS, sensores IoT) para habilitar o uso da IA.
Exemplo Prático: Como organizar dados históricos de vendas e logística para criar uma base confiável antes de tentar prever rupturas.

Módulo 2: Previsão de Demanda com Machine Learning

Foco: Aplicação de algoritmos preditivos (como Redes Neurais Recorrentes) para analisar sazonalidades múltiplas e projetar volumes futuros.
Tecnologias/Apps: Appia (para integrar variáveis externas como clima e economia) e Datup (para gerar cenários preditivos com mais de 95% de precisão).

Módulo 3: Otimização de S&OP (Planejamento de Vendas e Operações)

Foco: Simulação de cenários dinâmicos e colaboração entre equipes de compras, vendas e marketing.
Tecnologias/Apps: Relex (ajuste automático de estoque para bens de consumo), Anaplan (simulação de vários cenários de risco na nuvem) e Streamline.

Módulo 4: Estratégias Antirruptura e Lead Time Dinâmico

Foco: Ajuste de pontos de ressuprimento em tempo real e monitoramento do desempenho de transportadoras e fornecedores.
Tecnologias/Apps: Plataformas baseadas em análise preditiva como a CDL IA (para o varejo) e o sistema SISO (exemplo da Nestlé, que reduziu rupturas em 35%).

Módulo 5: Automação, Robótica e IA Generativa

Foco: O futuro da execução com Agentes de IA que tomam decisões autônomas e Robôs Móveis Autônomos (AMR).
Tecnologias/Apps: Easy WMS com Easy AI da Mecalux (uso de IA generativa para gerenciar estoques via assistente conversacional) e Kinaxis (ajustes e simulações em tempo real).

Sem avaliações ainda