Monitoramento Preventivo em Gerontologia com Suporte de IA (96h)

Sobre o curso

Módulo 1: Introdução às Tecnologias de Cuidado Diário (24h)

Foco Prático: Redução de riscos domésticos e adesão a tratamentos através de soluções simples e acessíveis.
Aplicações: Configuração de assistentes de voz residenciais, organizadores de pílulas e lembretes inteligentes de medicação.
Ferramentas Indicadas: Aplicativos de gestão familiar como o Lia App.

Módulo 2: Monitoramento Vestível (Wearables) na Prática (24h)

Foco Prático: Uso de dispositivos de pulso para monitorar sinais vitais e emitir alertas de emergência.
Aplicações: Configuração do detector de quedas, SOS de emergência, ID Médico e acompanhamento do teste de Caminhada de Seis Minutos (6MWD) para avaliar a capacidade funcional do idoso.
Ferramentas Indicadas: Apple Watch e ecossistema do aplicativo Saúde (iPhone).

Módulo 3: Ambientes Inteligentes e Supervisão Contínua (24h)

Foco Prático: Como monitorar idosos respeitando a privacidade e antecipando riscos de saúde.
Aplicações: Instalação de “cuidadores virtuais” para análises 24/7 de comportamento anômalo, previsão de declínio cognitivo e detecção automática de quedas.
Ferramentas Indicadas: Sensi AI (avaliações preditivas e áudio) e câmeras com visão computacional da Hikvision.

Módulo 4: Gestão de Dados e Decisão Clínica em ILPIs (24h)

Foco Prático: O uso da IA para centralizar dados e auxiliar profissionais de saúde em Instituições de Longa Permanência (ILPIs).
Aplicações: Uso de dashboards para cruzar dados clínicos, prever riscos de internação e gerenciar a rotina dos residentes.
Ferramentas Indicadas: Sistemas inteligentes de gestão para ILPIs e biossensores Tempo da CarePredict.

Sem avaliações ainda