Quantum + IA Híbrida para Desenvolvedores (96h)

Sobre o curso

Módulo 1: Introdução a Sistemas Híbridos de IA Quântica (4h)
Módulo 2: Fundamentos Clássicos para Machine Learning Híbrido (4h)
Módulo 3: Programação Quântica com Frameworks (PennyLane, Qiskit, TensorFlow Quantum e Cirq) (12h)
Módulo 4: Circuitos Quânticos e Codificação de Informação (8h)
Módulo 5: Emaranhamento, Medição e Circuitos Quânticos Parametrizados (PQCs) (8h)
Módulo 6: Algoritmos Variacionais e Otimização Híbrida (QAOA e VQE) (10h)
Módulo 7: Redes Neurais Híbridas Clássico-Quânticas (QNNs) (12h)
Módulo 8: Codificações de Dados e Mapas de Características (ex: QSVMs) (8h)
Módulo 9: Computação de Reservatório Quântico e Modelos Dinâmicos (6h)
Módulo 10: Design de Sistemas Híbridos e Explicabilidade (4h)
Módulo 11: Projeto Prático (Capstone): Design e Implementação (20h)

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