Tradutor de Libras e Tecnologias de Comunicação Assistiva (96h)

Sobre o curso

Módulo 1: Fundamentos de IA na Comunicação Assistiva (16h)

Tema: O papel da IA na tradução de línguas de sinais e na eliminação de barreiras digitais.
Ferramentas práticas: Uso do ChatGPT para criar roteiros acessíveis e Whisper AI para geração de legendas automáticas em vídeos.

Módulo 2: Avatares Inteligentes e Tradução para Libras (30h)

Tema: Implementação de avatares 3D em sites e aplicativos para traduzir texto e áudio.
Ferramentas práticas: Uso prático do Hand Talk App e integração com a API Hand Talk for Devs (focando no limite técnico de 1000 caracteres por requisição). Aplicação da Suíte VLibras (código aberto com plugins e widgets gratuitos).

Módulo 3: Visão Computacional e Reconhecimento de Sinais (30h)

Tema: Como a IA rastreia movimentos das mãos, corpo e rosto por câmeras comuns, eliminando a necessidade de luvas com sensores.
Ferramentas práticas: Implementação do SignAll SDK em conjunto com o framework MediaPipe, capturando o “esqueleto digital” do usuário para tradução em tempo real.

Módulo 4: Projetos Inclusivos Avançados (20h)

Tema: Adaptação de tecnologias para condições complexas, como Paralisia Cerebral e Síndrome de Rett, usando contato visual e troca de figuras (PECS).
Ferramentas práticas: Uso do Ultralytics HUB para treinar modelos de reconhecimento de emoções e expressões faciais na prática.

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